Cosa è Google PaLM2 ?

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Con la sua implementazione in 25 prodotti di Google, PaLM2 porterà benefici significativi a consumatori, sviluppatori e aziende in tutto il mondo. Esploriamo alcuni esempi di come PaLM2 rivoluzionerà vari settori.

1. Potenziamento di BARD: PaLM2 aumenta la capacità multilingua di BARD e introduce la funzione di creazione e correzione di codice nei linguaggi di programmazione supportati.
2. Assistenza virtuale nel Google Workspace: Le funzionalità introdotte con DUET AI nel Google Workspace supportano la scrittura, la creazione di contenuti e la traduzione in Gmail, Google Docs e Google Sheets, trasformando queste applicazioni in potenti assistenti virtuali per individui e aziende.
3. Med-PaLM2: Un assistente medico virtuale che può rispondere a domande specifiche sulla medicina, sintetizzare e spiegare i risultati degli esami medici. Ha dimostrato competenze di livello “esperto” nell’esame di abilitazione medica negli Stati Uniti. Questa applicazione sarà aperta nell’estate 2023 a utenti selezionati per test e feedback in vista di un futuro rilascio al pubblico.
4. Sec-PaLM: Una versione specializzata di PaLM2 per la sicurezza informatica, già disponibile su Google Cloud, che analizza script e codice alla ricerca di rischi per la sicurezza.
5. PaLM2 API per sviluppatori: Fornisce agli sviluppatori un’API per utilizzare la potenza di PaLM2 nelle applicazioni di terze parti.

Di PaLM2 sono state definite 4 versioni, differenti per dimensioni e potenza. In questo modo potranno essere usate correttamente su ogni device :  Gecko (Geco), Otter (Lontra), Bison (Bisonte) e Unicorn (Unicorno). In particolare la Gecko, a detta di Google,  è talmente leggera e veloce, che è perfetta per girare sugli smartphone.

Altri modelli LLM già operativi o in fase di implementazione.

La progettazione e la realizzazione di modelli di IA avanzati richiede enormi investimenti in termini di dati, impostazioni, training del modello e capacità di calcolo. Infatti i colossi mondiali sono già lanciati da diversi anni con progetti più o meno noti, in quella che a ragione viene definita la più grossa rivoluzione tecnologica degli ultimi anni.

Oltre a PaLM2, ci sono altri modelli di linguaggio di grandi dimensioni che hanno dimostrato risultati impressionanti nel campo dell’intelligenza artificiale. Alcuni esempi includono:

1. GPT-3: GPT-3, insieme alle sue evoluzioni GPT-3.5 e GPT-4, è un grande modello di linguaggio sviluppato da OpenAI e sponsorizzato da Microsoft. È noto per il few-shot learning ossia la capacità di apprendere con pochi esempi e senza la necessità di dati specifici o aggiornamenti continui.
2. GLaM: GLaM, acronimo di “Giant Language Model”, è un altro modello di linguaggio di grandi dimensioni focalizzato sul few-shot learning.
3. LaMDA: LaMDA, che sta per “Language Model for Dialogue Applications”, è un modello di linguaggio sviluppato da Google Research specificamente per migliorare la generazione di dialoghi naturali.
4. Gopher: Gopher è un modello di linguaggio sviluppato da DeepMind e sponsorizzato da Google (Alphabet). Progettato per il few-shot learning, sfrutta una combinazione di modelli di linguaggio pre-addestrati e enormi dataset multilingue.
5. Megatron-Turing NLG: Megatron-Turing NLG è un modello di linguaggio sviluppato da NVIDIA. Questo modello mira a ottenere risultati di punta nel few-shot learning, sfruttando al meglio le capacità dei supercomputer e delle GPU.

Citiamo anche il progetto Gemini di Google, che è considerato dagli addetti ai lavori come il più avanzato di tutti i modelli menzionati con elevate capacità di gestione di immagini e grafica.

Conclusioni.

PaLM2 rappresenta un passo avanti significativo nell’evoluzione dell’IA basata sul linguaggio naturale. PaLM2 offre opportunità promettenti per una vasta gamma di applicazioni. Grazie alle sue capacità multilingue, alla logica evoluta ed alle capacità nel campo della programmazione.

Questo modello di linguaggio all’avanguardia dimostra come Google voglia contrastare il fenomeno Chat-GPT e Microsoft nella corsa all’innovazione dell’IA. Di sicuro questi “gioielli” erano già da tempo in “cantiere” e in “scaletta” per essere rilasciati nei prossimi anni. Ma, nel Novembre 2022, Open.AI con Chat-GPT ha rotto gli indugi ed ha costretto gli altri a rincorrere.

PaLM2 è la prima risposta di livello, mentre altri colossi ci stanno ancora lavorando.  Tencent, Alibaba, Baidu, Yandex, AWS, X.AI di Elon Musk sono tutti all’inseguimento e al momento i risultati non sembrano allo stesso livello di Chat-GPT.

Una cosa è certa l’IA di cui si parlava tanto negli anni passati è ora più tangibile e credibile. Infatti adesso le reazioni  da parte di governi, multinazionali, investitori e aziende si fanno sentire e sono contrastanti. C’è chi vuole bloccarla, chi ci sta investendo pesantemente, chi paventa 300 milioni di posti di lavoro che andranno persi nel mondo (ricerca Goldman Sachs), chi parla di rischi imminenti per la privacy e per la sicurezza, chi non vede l’ora di renderla operativa in azienda. Sicuramente nei prossimi anni sarà impossibile farne a meno in tutti i processi aziendali, industriali e personali dove la tecnologia informatica è già presente.

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